3 کتاب پیشنهادی برای علاقه مندان هوش مصنوعی

کتاب بهترین منبع و دستیار برای دانشجویان محققان و علاقه مندان به هوش مصنوعی می باشد که هرچقد در وب مطالعه و جستجو کنید بازهم یادگیری و تاثیر گذاری کتاب بیشتر می باشد و اگر بتوانید کتاب های معروف دنیای فناوری را از خود قلم نویسنده و زبان اصلی بخوانید،برنده اصلی رقابت دانش آموختگی هستید.

از همین رو مقاله خودرا با معرفی کتاب هایی در حوزه هوش مصنوعی آغاز میکنیم:

• Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition

نویسندگان:پیتر نورویگ،استوارت راسل

خب دراین قسمت برای شما چکیده ای از کتاب رو قرار میدم که اگر خوشتون اومد میتونین کتاب رو دانلود کنید واستفاده لازم رو ببرید.

سومین ویرایش کتاب «هوش مصنوعی، یک رویکرد مدرن» جامع‌ترین کتابی است که به صورت کاملاً به‌روز، تاریخچه‌ای از هوش مصنوعی و جنبه‌های کاربردی عملی هوش مصنوعی را به تصویر می‌کشد. این کتاب به دانشجویان مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد، اطلاعات جامعی درباره هوش مصنوعی ارائه می‌کند. روزنامه نیویورک تایمز، این کتاب را یکی از بهترین منابعی معرفی کرده است که مهارت‌های لازم در خصوص هوش مصنوعی را در اختیار خوانندگانش قرار می‌دهد.

هوش مصنوعی از راه رسیده است و باید بتوانیم رزومه‌هایمان را قوی‌تر کنیم. امروزه، محققان هوش مصنوعی می‌توانند انبوهی از داده‌های مصرف اینترنت را استخراج کنند. در گذشته، پیشرفت در فناوری باعث شد کارگرانی که کارهای یدی سنگین انجام می‌دهند، کنار گذاشته شوند. حالا هم پیشرفت در هوش مصنوعی درصد قابل توجهی از شغل‌ها را در معرض خطر قرار داده است.

در ادامه ۱۰ شغل را مثال می‌زنیم که احتمالا هوش مصنوعی جای آنها را می‌گیرد.

۱- طراح وب/توسعه‌دهنده وب

تکنولوژی جایگزین: گرید

شاید ما انتظار داشتیم که کامپیوترها جای دیگر کامپیوترها را بگیرند، اما هوش مصنوعی پس گرید طراحی و کد نوشتن را از دست طراحان و توسعه‌دهندگان وب خارج می‌کند. این هوش مصنوعی می‌تواند یک ایده کسب و کار و چند تصویر را به یک شاهکار بازرگانی تبدیل کند.

۲- بازاریاب آنلاین

تکنولوژی جایگزین: پرسادو (Persado)

یک هوش مصنوعی به نام «پرسادو» (Persado) می‌تواند تقریبا نصف نیروی واحد روابط عمومی را جایگزین کند. پرسادو می‌تواند کمپین‌های تبلیغاتی راه بیندازند و به مشتریان پیام‌های شخصی‌شده بدهد.

۳- مدیر دفتر

تکنولوژی جایگزین: بتی

هوش مصنوعی نه تنها در دفتر شما کار می‌کند، بلکه آن را مدیریت می‌کند. بتی یک بات هوشمند است که در حال حاضر به عنوان یک مدیر دفتر در انگلستان آزمایش می‌شود، اما تاکنون بسیار کاربردی و موثر ظاهر شده. او مسوول خوشامدگویی به میهمانان، پیگیری ساعت‌های کاری و اضافه‌کاری کارمندان و نگه‌داری و اندوختن اموال اداره است. او از طریق یادگیری ماشین منحصر به فرد و تطبیقی می‌تواند نقشه‌ی ذهنی زنده‌ای از دفتر کار داشته باشد.

۴- حسابدار

تکنولوژی جایگزین: اسمک (Smacc)

انسان‌ها دیگر برای سر و کله زدن با اعداد نیاز نیستند. اسمک فرایند حسابداری را کاملا اتوماتیک کرده و می‌تواند ۳ میلیون کارمند حسابداری آمریکا را از کار برکنار کند. کافی است رسیدها را به آن تحویل دهیم تا این هوش مصنوعی تمام رکوردهای مالی ما را بررسی و مدیریت کند.

در این پست چند تا فیلم درباره هوش مصنوعی گزاشتیم امیدارم لذت ببرید.

هوش مصنوعی از کجا اومده ؟!

 هوش مصنوعی به خودی خود علمی است كاملاً جوان. در واقع بسیاری شروع هوش مصنوعی را 1950 می‌ دانند زمانی كه آلن تورینگ مقاله دوران‌ساز خود را در باب چگونگی ساخت ماشین هوشمند نوشت (آنچه بعدها به تست تورینگ مشهور شد) تورینگ درآن مقاله یك روش را برای تشخیص هوشمندی پیشنهاد می‌كرد. این روش بیشتر به یك بازی شبیه بود.

 فرض كنید شما در یك سمت یك دیوار (پرده یا هر مانع دیگر) هستید و به صورت تله تایپ باآن سوی دیوار ارتباط دارید و شخصی از آن سوی دیوار از این طریق با شما در تماس است. طبیعتاً یك مكالمه بین شما و شخص آن سوی دیوار می‌تواند صورت پذیرد. حال اگر پس از پایان این مكالمه، به شما گفته شود كه آن سوی دیوار نه یك شخص بلكه (شما كاملاً از هویت شخص آن سوی دیوار بی‌خبرید) یك ماشین بوده كه پاسخ شما را می‌داده، آن ماشین یك ماشین هوشمند خواهد بود، در غیر این صورت(یعنی در صورتی كه شما در وسط مكالمه به مصنوعی بودن پاسخ پی ببرید) ماشین آن سوی دیوار هوشمند نیست و موفق به گذراندن تست تورینگ نشده است.

 باید دقت كرد كه تورینگ به دو دلیل كاملاً مهم این نوع از ارتباط(ارتباط متنی به جای صوت) را انتخاب كرد. اول این كه موضوع ادراكی صوت را كاملاً از صورت مساُله حذف كند و این تست هوشمندی را درگیر مباحث مربوط به دریافت و پردازش صوت نكند و دوم این كه بر جهت دیگری هوش مصنوعی به سمت نوعی از پردازش زبان طبیعی تاكید كند.

ویژگی های هوش مصنوعی :

درک ماشینی 

 درک ماشینی، به آنها این امکان را می دهد که بتوانند با استفاده از سنسور های ورودی خود، نظیر: دوربین، میکروفون ها و دیگر سنسور های عجیب و غریب (!) ؛ از محیط خود برداشت صحیحی داشته و بتواند محیط پیرامون خود را درک کند. در اصل، بینایی کامپیوتری این امکان را می دهد که کامپیوتر بتواند چیز هایی که می بیند را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد. چند مورد از آنالیز های معروف در روبات ها عبارت است از : آنالیز صحبت و صدا ها و تشخیص منظور، آنالیز چهره ها و تشخیص حالات آن ها. مانند: خشم، ناراحتی، خنده و ... ، آنالیز اشیاء پیرامون و تشخیص آنها .  

   با استفاده از انواع آنالیز ها و تجزیه و تحلیل هایی که در بالا ذکر شدند، روبات ها قادر خواهند بود که بسیار هوشمند تر از قبل عمل کنند. مثلا در جا به جایی اجسام شیشه ای، دقت بیشتری کنند. برای کسی که ناراحت و عصبانی است، جک تعریف نکند! و سلام را با خدا حافظ پاسخ ندهد.

تو این پست میخوایم فرق بین هوش انسان و هوش مصنوعی رو بدونیم ! 

- مقایسه، استدلال و حل مسائل:   

 خیلی زود برنامه نویس های هوش مصنوعی به این نتیجه رسیدن که باید در الگوریتم های خود از نحوه حل مساله ((گام به گام)) استفاده کنن. در واقع انسان ها هم معمولا برای حل مواردی از جمله: ساختن پازل و ... از این روش استفاده می کنن. آنها همچنین توانستند که پس از دهه های 80 و 90 الگوریتم های موفقیت آمیزی را برای درک داده ها و اطلاعات نا کامل عرضه کنند که این الگوریتم ها از احتمالات، برای درک این اطلاعات استفاده می کردند.  

 برای حل مسائل سخت، بیشتر این الگوریتم ها به کامپیوتر های بزرگ و قدرتمندی برای پردازش نیاز داشتند. بسیاری از این الگوریتم ها به مقدار زیادی حافظه (رم) نیاز داشتند و حتی در صورت فراهم آمدن آن، با وجود سخت افزار های آن زمان، مدت مورد نیاز برای پردازش نجومی بود. بنابر این می توان این مساله را دریافت که: جستجو برای الگوریتم های بهتر و موثر تر در آن زمان، از اولویت های اصلی پژوهشگران هوش مصنوعی بود.  

 انسان برای حل مسائل خود خیلی سریع عمل می کند. چیزی که باید فهمید این است که اگر چه انسان در جمع و تفریق اعداد از کامپیوتر شکست می خورد، اما مساله فقط جمع و تفریق نیست. در واقع اولین گام برای حل مساله درک آن است و این چیزی است که برای انسان بسیار ساده و برای کامپیوتر ها بسیار سخت است. بر این اساس آنها به تحقیقات زیادی پرداختند و به این نتیجه رسیدند که باید برای بازدهی بیشتر از شبکه های عصبی استفاده کنند. این کار به آنها کمک می کرد تا بتوانند به ساختار اعصاب و مغز انسان و سایر حیوانات نزدیک تر شوند.

اول از همه باید بدونیم اصلاً هوش مصنوعی چیه؟ 

اگه میخواید کامل درباره هوش مصنوعی بدونید میتونید از ویکی پدیا فارسی استفاده کنید 

خب حالا میریم سراغ توضیحات :

 هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست! در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد داره راه حل هایی را ارائه کنه تا بتونیم به وسیله اونا در ماشین ها هوشمندی ایجاد کنیم. اما این تعریف کافی نیست؛ اول از همه باید بدونیم که تعریف هوشمندی چیست و بعد باید منظور از ماشین را بفهمیم:  

 استدلال، منطق، تصمیم گیری ؛ این ها توانایی هستند که شما از آنها استفاده می کنید. پس شما هوشمند هستید. اگر این توانایی ها را در کامپیوتر هم ایجاد کنیم، آنگاه به ماشین هوشمند دست می یابیم! به همین سادگی ... ولی به جز این ها چیز های دیگری هم در رابطه با تعریف هوشمندی وجود دارند که دانستن آنها را می توان مهم دونست. در واقع بحث هایی که در مورد هوشمندی و هوش مصنوعی مطرح شده ؛ تنها به دوره ی امروزه ی ما و قرن 21 مربوط نمی شود، بلکه از سال 1950 این مباحث به طور جدی مطرح شد.

ادامه دارد ....